已更新修复版本

包含以下六件套插件:

Three Body Tech Deep Vintage Brit 73 AI v1.0.0
Three Body Tech Deep Vintage US Rack AI v1.0.0
Three Body Tech Deep Vintage Tape S AI v1.0.0
Three Body Tech Deep Vintage Tape M AI v1.0.0
Three Body Tech Deep Vintage Thick Pre AI v1.0.0
Three Body Tech Deep Vintage Green AD AI v1.0.0

Deep Vintage是一系列模拟真实硬件的效果器插件。此系列运用三体声音科技独创的AI技术,使产品真正捕捉到了硬件的灵魂。

Deep Vintage系列产品采用APNN(Audio Processing Neural Network – 音频处理神经网络),一种专门用于模拟硬件音频效果的机器学习技术。借助这项技术,您可以在保证实时性的同时获得前所未有接近真实硬件的听觉体验。

我们一定都曾接触过许多模拟硬件的技术,包括电路建模和卷积等等。然而,无论采用何种技术,对专业音频来说,目标总是只有一个:尽可能的让声音更接近硬件。既然目标如此,何必舍近求远?

APNN技术被专门设计用于模仿每一个音频处理单元所发出的声音,来达到极为接近真实硬件的效果。

简而言之,APNN是专为音频处理而优化的神经网络。它由大量音频处理模块组成(EQ、压缩、过载等)。在捕捉硬件的声音时,APNN会自动调整其结构和参数,直到APNN的输出与实际硬件的输出之间的相位抵消差异越来越小。最终,它可以实现-40dB至-75dB的相位消除差信号(取决于具体模拟哪种硬件)。这是一个极低的误差,甚至低于同一硬件设备不同生产批次之间的公差。在这种误差水平下,我们可以自信地说APNN是能够“欺骗”人类耳朵的。

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